El objetivo de estas pruebas es evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos de Machine Learning para garantizar su eficacia en aplicaciones prácticas antes de que estas sean liberadas en un entorno de producción.
Existen tres fases para dividir los data sets: datos de entrenamiento, de evaluación y de prueba. Nosotros nos enfocamos en los datos de prueba.
Ayudan a evaluar el rendimiento del modelo en función del tipo de problema que se quiere resolver.
El monitoreo continuo, también conocido como «seguimiento continuo», es un proceso que implica la vigilancia constante de la evolución de las métricas.
Un modelo de Machine Learning es una representación de un proceso o sistema que se construye utilizando algoritmos de aprendizaje automático y un gran set de datos. Estos modelos se utilizan para realizar predicciones, clasificar datos o tomar decisiones basadas en entradas de datos. Cada vez son más los sectores e industrias que aplican estas nuevas tecnologías a sus negocios.
De este modo, los modelos de Machine Learning en inteligencia artificial permiten a las computadoras aprender a partir de una gran cantidad de datos, para realizar predicciones o brindar unos resultados sin necesidad de programación explícita.
Nuestro servicio de Pruebas de Modelos de Machine Learning permite a los desarrolladores y científicos de datos probar, comparar y evaluar el rendimiento de sus modelos de aprendizaje automático, con el fin de tener un punto de referencia de acuerdo con los objetivos de la empresa.
Los beneficios de un servicio de Pruebas de Modelos de Machine Learning incluyen:
Brindamos un dataset de pruebas que es un conjunto de datos cuidadosamente seleccionado y preparado para verificar el rendimiento del modelo. Su creación es una etapa crucial en el aprendizaje automático.
Se prueba el modelo con el Dataset para identificar y corregir posibles problemas en el modelo antes de su liberación a producción, lo que conduce a un mejor rendimiento y resultados más precisos.
.
Facilita la visualización de resultados y métricas de rendimiento, lo que ayuda a comprender mejor el comportamiento del modelo.
.
En resumen, nuestro servicio de Pruebas de Modelos de Machine Learning proporciona herramientas y funcionalidades clave para mejorar la calidad y la eficacia de los modelos de Machine Learning, lo que contribuye a un desarrollo más eficiente y exitoso de aplicaciones de aprendizaje automático.
Estas son algunas de las características del servicio de Pruebas de Modelos de Machine Learning:
A continuación, listamos los entregables para garantizar la transparencia y utilidad de las pruebas realizadas:
Con el Apoyo de:
SERVICIOS
RECURSOS
